認知計算

概述：

　　能夠自主學習、獨立思考，并且為人們提供“智庫”能力的一個系統(tǒng)，它跟大數據、云計算、物聯網、人工智能、機器學習等科技前沿領域的關鍵詞密不可分。

定義：

　　認知計算代表一種全新的計算模式，它包含信息分析，自然語言處理和機器學習領域的大量技術創(chuàng)新，能夠助力決策者從大量非結構化數據中揭示非凡的洞察。

歷史發(fā)展：

　　認知科學源于20世紀50年代，該名稱于1956年在馬薩諸塞理工學院的一次信息論的科學討論會上提出。60年代，認知科學開始發(fā)展起來1976年，《認知科學》期刊創(chuàng)刊，1979年由Roger Schank，Allan Collins，Donald Norman及其他一些心理學、語言學、計算機科學和哲學界的學者共同成立了認知科學協(xié)會，使認知科學得到了迅速的發(fā)展，成為了一個備受關注的學術研究領域。

　　據IBM的資料顯示，從歷史上看，認知計算是第三個計算時代：

　　第一個時代是制表時代(Tabulating Computing)，始于19 世紀，進步標志是能夠執(zhí)行詳細的人口普查和支持美國社會保障體系。

　　第二個時代為可編程計算時代(Programming Computing)，興起于20 世紀40 年代，支持內容包羅萬象，從太空探索到互聯網都包含其中。

　　第三個時代是認知計算時代(Cognitive Computing)，與前兩個時代有著根本性的差異。因為認知系統(tǒng)會從自身與數據、與人的交互中學習，所以能夠不斷自我提高。因而，認知系統(tǒng)絕不會過時。它們只會隨著時間推移變得更加智能，更加寶貴。這是計算史上最重大的理念革命。隨著時間推移，認知技術可能會融入許多IT 解決方案和人類設計的系統(tǒng)之中，賦予它們一種思考能力。這些新功能將支持個人和組織完成以前無法完成的事情，比如更深入地理解世界的運轉方式、預測行為的后果并制定更好的決策。