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Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)
2021-10-28 15:18:57

目錄

??OpenCV??

??OpenCV的下載??

??配置SDK manager??

??配置OpenCV??

??導(dǎo)入動態(tài)庫??

??示例代碼??

??測試效果??

??參考博客:??



近期課題需要用Android實時處理視頻,所以做了一些這方面的工作

本文示例代碼地址:??https://github.com/nikolajohn/OpenCVtest??

推薦一個基于Android OpenCV的目標(biāo)檢測項目:??https://github.com/nikolajohn/OpenCVForAndroid??



OpenCV

OpenCV全稱Open Source Computer VisoVision Library,是一個基于BSD開源協(xié)議的跨平臺計算機視覺庫。OpenCV實現(xiàn)了多種實時且高效的計算機視覺和圖像處理通用算法,并且可以利用計算機底層硬件平臺進行硬件加速。



OpenCV的下載

打開OpenCV主頁:??https://opencv.org/??

并選擇發(fā)行的Release版本

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_Android

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_OpenCV_02

這里可以選擇我們需要的OpenCV版本

以O(shè)penCV 3.4.1為例

點擊這里下載OpenCV 3.4.1 for Android

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_android_03

下載完成后,打開壓縮包

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_Android_04

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_動態(tài)鏈接庫_05

我們可以先看一下,這里面都有什么

選擇SDK文件夾

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_c++_06

然后選擇java

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_c++_07

可以發(fā)現(xiàn),這和我們自己新建的Android工程目錄下的文件很像

待會兒會提到,這個目錄將以Module的形式加載到我們自己新建的Android項目中

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_動態(tài)鏈接庫_08

至此,OpenCV 3.4.1 for Android下載完成



配置SDK manager

首先打開桌面上的Android Studio

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_c++_09

點擊configure,進入配置選項

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_c++_10

選擇SDK manager

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_動態(tài)鏈接庫_11

打開后,在右邊選擇SDK Tools

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_OpenCV_12

SDK Tools的頁面是這樣的

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_android_13

我們選擇CMake和NDK

CMake是一個跨平臺的編譯工具,能夠輸出各種各樣的makefile文件,這個在之后OpenCV編譯階段需要用到

NDK是Android平臺下的一個開發(fā)工具包,使用NDK可以快速地開發(fā)C、C++的以.so為后綴的動態(tài)庫,并自動將.so動態(tài)庫與應(yīng)用打包成.apk文件,這也是后面需要用到的

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_OpenCV_14

選擇好后,點擊Apply應(yīng)用,即可開始下載

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_動態(tài)鏈接庫_15

下載之前,會提醒你要下載的版本,點擊確定即可

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_c++_16

稍微等待一下,速度還是挺快的

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_OpenCV_17

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_Android_18

最好翻一下墻

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_動態(tài)鏈接庫_19

接下來新建Android工程

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_OpenCV_20

填寫項目名稱,記得勾選上支持C++,因為我們用到的OpenCV是用C、C++編寫的

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_動態(tài)鏈接庫_21

SDK版本我們選擇默認即可,一般來說是API 15

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_c++_22

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_Android_23

接下來的默認Activity,名字可以直接用默認的MainActivity,也可以修改一下

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_動態(tài)鏈接庫_24

接下來是選擇C++支持相關(guān)的一些選項,記得和下圖選擇一樣即可

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_OpenCV_25

至此,配置好NDK和C++支持的Android工程新建完成

?



配置OpenCV

進入剛剛新建好的工程中

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_OpenCV_26

選擇Import Module導(dǎo)入模塊

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_android_27

選一下路徑,就是我們下載好OpenCV 3.4.1 for Android后提到的那個文件夾

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_Android_28

選擇確定即可

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_Android_29

點擊Finish后遇到這個報錯

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_c++_30

這是我們的項目API版本和剛導(dǎo)入模塊的API版本不一致導(dǎo)致的

我們的項目API版本要求在這里打開

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_Android_31

API版本要求如下:

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_OpenCV_32

剛導(dǎo)入的Module的API版本要求如下:

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_動態(tài)鏈接庫_33

API版本要求如下:

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_動態(tài)鏈接庫_34

把Module里面的API版本要求根據(jù)我們自己新建項目的API版本要求修改即可

這時候可能還會有其他的報錯,但是先不用管,把下面的配置工作先做完

接下來導(dǎo)入模塊,首先打開Project Structure

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_c++_35

選擇右邊的Dependencies

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_Android_36

選擇右邊的小加號,添加Module Dependency

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_OpenCV_37

選擇OpenCVLibrary341,就是我們剛剛導(dǎo)入的Module

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_c++_38

導(dǎo)入成功

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_OpenCV_39

點擊運行,就沒有報錯了



導(dǎo)入動態(tài)庫

筆者曾看過一些其他教程,里面需要我們先在手機上下載OpenCV Manager

然后才能運行我們自己的Android應(yīng)用程序

這顯然是沒有必要的

OpenCV Manager是OpenCV 用于管理Android下的OpenCV動態(tài)鏈接庫的

通過OpenCV Manager這個東西,可以實現(xiàn)只要在同一個設(shè)備上,都可以共享OpenCV的動態(tài)鏈接庫

什么意思呢?

就是說我現(xiàn)在用Android去調(diào)用OpenCV

其實我是不能直接用java調(diào)用C++的,我的java代碼只能Import其他的java包

也就是說,我的java代碼只能去調(diào)剛導(dǎo)入的那個Module里面的包

而Module里面的java代碼也是不能直接調(diào)用C++的,而是需要以動態(tài)鏈接庫的形式,間接地調(diào)用C++

那么這些動態(tài)鏈接庫怎么來的呢?

第一種方法比較簡單,其實我們之前下載的OpenCV 3.4.1 for Android里面就已經(jīng)包含了這些動態(tài)鏈接庫

我們只需要把它放進我們的項目里面來就好了

第二種方法就是使用所謂的OpenCV Manager

我先要下載一個OpenCV Manager應(yīng)用程序,這個OpenCV Manager里面是帶有這些動態(tài)鏈接庫的

然后只要我現(xiàn)在的手機上有這個OpenCV Manager,那么我自己寫應(yīng)用程序時不需要添加那些動態(tài)鏈接庫,也可以調(diào)用之前下載好的那個應(yīng)用程序里面的動態(tài)鏈接庫了

我比較推薦第一種方法,做法如下:

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_OpenCV_40

選擇Directory,新建一個目錄,命名為jniLibs

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_動態(tài)鏈接庫_41

回到我們剛剛下載的OpenCV 3.4.1 for Android

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_Android_42

選擇native

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_android_43

這里面有兩個文件夾

libs里面放的是動態(tài)鏈接庫,文件以.so結(jié)尾

staticlibs里面放的是靜態(tài)庫,文件以.a結(jié)尾

我們用的是動態(tài)鏈接庫,因此選擇libs文件夾打開

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_Android_44

把這個目錄下的所有文件復(fù)制一下

這些文件夾的名字表示不同的處理器架構(gòu)

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_Android_45

回到Android Studio

直接在剛剛新建好的目錄下粘貼即可

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_c++_46

點擊運行即可

至此,動態(tài)鏈接庫的導(dǎo)入完成



示例代碼

一個簡單的示例程序,測試我們寫的代碼能否調(diào)用OpenCV

JavaActivity

package cn.edu.zju.myopencv;

import android.content.Intent;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.net.Uri;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.ImageView;

import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import java.io.InputStream;

public class JavaActivity extends AppCompatActivity {



// Used to load the 'native-lib' library on application startup.
static {
System.loadLibrary("native-lib");
}


private double max_size = 1024;
private int PICK_IMAGE_REQUEST = 1;
private ImageView myImageView;
private Bitmap selectbp;

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_java);
staticLoadCVLibraries();
myImageView = (ImageView)findViewById(R.id.imageView);
myImageView.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_CENTER);
Button selectImageBtn = (Button)findViewById(R.id.select_btn);
selectImageBtn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
// makeText(MainActivity.this.getApplicationContext(), "start to browser image", Toast.LENGTH_SHORT).show();
selectImage();
}

private void selectImage() {
Intent intent = new Intent();
intent.setType("image/*");
intent.setAction(Intent.ACTION_GET_CONTENT);
startActivityForResult(Intent.createChooser(intent,"選擇圖像..."), PICK_IMAGE_REQUEST);
}
});

Button processBtn = (Button)findViewById(R.id.process_btn);
processBtn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
// makeText(MainActivity.this.getApplicationContext(), "hello, image process", Toast.LENGTH_SHORT).show();
convertGray();
}
});

}

private void staticLoadCVLibraries() {
boolean load = OpenCVLoader.initDebug();
if(load) {
Log.i("CV", "Open CV Libraries loaded...");
}

}

private void convertGray() {
Mat src = new Mat();
Mat temp = new Mat();
Mat dst = new Mat();
Utils.bitmapToMat(selectbp, src);
Imgproc.cvtColor(src, temp, Imgproc.COLOR_BGRA2BGR);
Log.i("CV", "image type:" + (temp.type() == CvType.CV_8UC3));
Imgproc.cvtColor(temp, dst, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Utils.matToBitmap(dst, selectbp);
myImageView.setImageBitmap(selectbp);
}


@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
if(requestCode == PICK_IMAGE_REQUEST && resultCode == RESULT_OK && data != null && data.getData() != null) {
Uri uri = data.getData();
try {
Log.d("image-tag", "start to decode selected image now...");
InputStream input = getContentResolver().openInputStream(uri);
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(input, null, options);
int raw_width = options.outWidth;
int raw_height = options.outHeight;
int max = Math.max(raw_width, raw_height);
int newWidth = raw_width;
int newHeight = raw_height;
int inSampleSize = 1;
if(max > max_size) {
newWidth = raw_width / 2;
newHeight = raw_height / 2;
while((newWidth/inSampleSize) > max_size || (newHeight/inSampleSize) > max_size) {
inSampleSize *=2;
}
}

options.inSampleSize = inSampleSize;
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;
selectbp = BitmapFactory.decodeStream(getContentResolver().openInputStream(uri), null, options);

myImageView.setImageBitmap(selectbp);

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}


相應(yīng)的layout

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:id="@+id/activity_java"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
tools:context="cn.edu.zju.myopencv.JavaActivity"
android:orientation="vertical"
>

<Button
android:id="@+id/select_btn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="選擇圖片" />

<Button
android:id="@+id/process_btn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="處理" />

<ImageView
android:id="@+id/imageView"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content" />

</LinearLayout>

這里都是些很簡單的代碼,主要為了測試功能

大家不用自己打了,直接去github下載即可

地址:??https://github.com/nikolajohn/OpenCVtest??



測試效果

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_android_47

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_OpenCV_48

Android Studio 3.2.1 配置 OpenCV 詳解(2019年2月)_動態(tài)鏈接庫_49



?

本文摘自 :https://blog.51cto.com/u

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