1.背景
1.1 在日常開發(fā)時(shí)經(jīng)常會(huì)在??Application?
?的??onCreate()?
?方法中對(duì)三方SDK,或者自己封裝的SDK進(jìn)行初始化。
class Application{
...
onCreate(){
initSDKA();
initSDKB();
initSDKC();
....
}
...
}
上面是通常寫法,這里總結(jié)了幾個(gè)信息點(diǎn)
- 初始化耗時(shí)。整體都在主線程一條線程初始化。部分機(jī)型無法充分利用cpu資源。
- SDK依賴。部分sdk 存在順序依賴關(guān)系。比如SDKB用到了SDKA 中的服務(wù)。這時(shí)必須保證順序。
- 代碼開閉原則。對(duì)修改封閉,對(duì)擴(kuò)展開放。如要?jiǎng)h除或者添加一個(gè)SDK,需增加或者刪除對(duì)應(yīng)方法。又或者開發(fā)人員可以隨意刪除,抽取某個(gè)initSDK 方法中的部分內(nèi)容,造成功能的不確定性。
2. 方案解決
2.1 針對(duì)以上總結(jié)的信息點(diǎn)??梢杂貌⑿卸嗑€程解決耗時(shí)問題。引用指向關(guān)系解決SDK依賴問題。封裝初始化SDK代碼成TASK任務(wù)解決代碼混亂問題。在保證以上條件都成立的情況下,圖論中DAG(有向無環(huán)圖)是剛好符合以上解決問題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
如何根據(jù)用戶指定的依賴關(guān)系生產(chǎn)有向無環(huán)圖呢?
- 為了確保遍歷的入口唯一,默認(rèn)在圖中加入根節(jié)點(diǎn)Root
- 由于可能存在不依賴于任何其他SDK的SDK,而且不止一個(gè)。我們把不依賴于任何sdk 的TASK節(jié)點(diǎn)掛載在Root下。
- 把有依賴關(guān)系的Task掛在對(duì)應(yīng)依賴的Task后繼幾點(diǎn)后面
假如有如下依賴關(guān)系
- A,C 不依賴任何其他節(jié)點(diǎn)
- B依賴于A。E依賴于A,C。D依賴于B,C。
根據(jù)上述依賴關(guān)系,會(huì)生成如下圖的有向圖。
生成圖后,把后繼節(jié)點(diǎn)為空的節(jié)點(diǎn)指向尾節(jié)點(diǎn),如 圖3->圖4。保證了圖的完整以及出口的唯一,遍歷時(shí)作為圖遍歷結(jié)束的最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)
TaskNode節(jié)點(diǎn)
public abstract class TaskNode implements Runnable,ITask {
public short inDegree; // 當(dāng)前 Task 在有向圖中的入度,用于判斷圖中是否有環(huán)
HashSet<TaskNode> nextList = new HashSet<>(); // 后繼節(jié)點(diǎn)
List<TaskNode> depended = new ArrayList<>();
OnTaskResult onTaskResult;
}
根據(jù)依賴關(guān)系生成圖
/**
* 生成有向圖
*/
private void generateGraph() {
for (TaskNode taskNode : taskNodes) {
// 如果該節(jié)點(diǎn)沒有任何依賴關(guān)系,則直接掛載在 root 下
if (getPreNodes(taskNode) == null || getPreNodes(taskNode).size() == 0) {
root.nextList.add(taskNode);
// 計(jì)算入度
taskNode.inDegree = 1;
} else {
short inDegree = 0;
List<TaskNode> taskNodeList = getPreNodes(taskNode);
// 如果該節(jié)點(diǎn)有依賴關(guān)系,則掛載在依賴的Task 之后
for (TaskNode preNode : taskNodeList) {
preNode.nextList.add(taskNode);
inDegree++;
}
// 計(jì)算入度
taskNode.inDegree = inDegree;
}
}
}
/**
* 獲取該節(jié)點(diǎn)依賴的節(jié)點(diǎn)的集合
* @param taskNode
* @return
*/
private List<TaskNode> getPreNodes(TaskNode taskNode) {
if (taskNode.depended.isEmpty()) {
return null;
}
List<TaskNode> taskNodeList = new ArrayList<>();
for (TaskNode clazz : taskNode.depended) {
taskNodeList.add(node);
}
return taskNodeList;
}
2.2 判斷圖中是否有環(huán)
2.2.1拓補(bǔ)排序的特性
如果圖中有環(huán),Task之間存在循環(huán)依賴,會(huì)造成遍歷無法結(jié)束,尾節(jié)點(diǎn)無法添加。
在圖論中,拓?fù)渑判蚴且粋€(gè)有向無環(huán)圖(DAG)的所有頂點(diǎn)的線性序列。且該序列必須滿足下面兩個(gè)條件:
- 每個(gè)頂點(diǎn)出現(xiàn)且只出現(xiàn)一次。
- 若存在一條從頂點(diǎn) A 到頂點(diǎn) B 的路徑,那么在序列中頂點(diǎn) A 出現(xiàn)在頂點(diǎn) B 的前面。
那也就意味著如果一個(gè)圖的拓補(bǔ)排序無法輸出所有頂點(diǎn),那么這個(gè)圖中必定存在環(huán),或者循環(huán)依賴。
2.2.2拓補(bǔ)排序的算法實(shí)現(xiàn)
- 從 DAG 圖中選擇一個(gè) 沒有前驅(qū)(即入度為0)的頂點(diǎn)并輸出,同時(shí)把該節(jié)點(diǎn)的后繼節(jié)點(diǎn)都減1,然后查找后繼節(jié)點(diǎn)中入度為0的節(jié)點(diǎn),找到后加入臨時(shí)棧中(臨時(shí)棧中都是入度為0的節(jié)點(diǎn))。上圖4中只有一個(gè)入度0的節(jié)點(diǎn),就是Root節(jié)點(diǎn)
- 從臨時(shí)棧中拿到入度為0的節(jié)點(diǎn)彈出元素加入拓補(bǔ)排序集合中,然后重復(fù)步驟1。直到臨時(shí)棧中元素為空。拓補(bǔ)排序結(jié)束
代碼如下
/**
* 判斷圖中是否有環(huán)
*
*/
private void isThereARing() {
// 臨時(shí)棧,用于存放入度為0的節(jié)點(diǎn)
Stack<TaskNode> nodeStack = new Stack<>();
nodeStack.push(root);
// 存放拓補(bǔ)排序排序的集合
ArrayList<TaskNode> topologicalSort = new ArrayList<>();
while (!nodeStack.isEmpty()) {
TaskNode taskNode = nodeStack.pop();
topologicalSort.add(taskNode);
if (taskNode.nextList.size() != 0) {
for (TaskNode nextNode : taskNode.nextList) {
// 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)指向下一節(jié)點(diǎn),將下一節(jié)點(diǎn)的入度 減1
nextNode.inDegree--;
// 如果下一節(jié)點(diǎn)的入度是0,將入度為 0 的節(jié)點(diǎn)入棧,用于下一次遍歷
if (nextNode.inDegree == 0) {
nodeStack.push(nextNode);
}
}
}
}
// 拋出異常中斷程序異常信息中提示 存在環(huán)的相關(guān) Task
if (taskCount != topologicalSort.size()) {
taskNodes.removeAll(topologicalSort);
StringBuilder builder = new StringBuilder();
builder.append(" [");
for (TaskNode taskNode : taskNodes) {
builder.append(taskNode.getClass().getSimpleName());
builder.append(",");
}
builder.append(" ]");
throw new RuntimeException("there is a ring among" + builder.toString());
}
}
上圖是一個(gè)有向無環(huán)圖,輸出的拖布排序序列為[1,2,4,3,5],如果 3,5 是循環(huán)依賴關(guān)系,則排序只會(huì)輸出[1,2,4]就結(jié)束了。圖中的元素?zé)o法全部遍歷完成。
2.3 多線程遍歷圖
因?yàn)闋砍蹲泳€程初始化任務(wù),必須確保在跳轉(zhuǎn)第一個(gè)業(yè)務(wù)頁(yè)面時(shí),所有的Task都初始化完成了。也就是說從遍歷開始到結(jié)束,主線程是不可以跳轉(zhuǎn)到閃屏頁(yè)面的,而且部分初始化會(huì)在主線程進(jìn)行。阻塞主線程就成了必需要做的事。
多線程遍歷
runTask(root); // 開始遍歷
waitMain();
private void runTask(final TaskNode taskNode) {
// 只有入度為0的節(jié)點(diǎn)才能開始運(yùn)行
if (taskNode.backupInDegree.get() == 0) {
// 當(dāng)前Task運(yùn)行完成回掉
taskNode.setOnTaskResult(new OnTaskResult() {
@Override
public void OnTaskEnd(HashSet<TaskNode> nextList) {
// 遍歷結(jié)束條件,尾節(jié)點(diǎn)遍歷完成
if (taskNode instanceof TaskTail) {
return;
}
// 尋找下一節(jié)點(diǎn),嘗試運(yùn)行。
for (TaskNode nextNode : taskNode.nextList) {
// 遞減入度,直到為0的時(shí)候,該Task 才可以執(zhí)行
nextNode.backupInDegree.decrementAndGet();
runTask(nextNode);
}
}
});
if (taskNode.isMainThread()) {
// 主線程任務(wù)放入消費(fèi)隊(duì)列,由主線程消費(fèi)
try {
// 阻塞隊(duì)列,會(huì)阻塞主線程
// blockingQueueMain = new ArrayBlockingQueue<TaskNode>();
blockingQueueMain.put(taskNode);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
// 子線程任務(wù)直接由線程池運(yùn)行
executorService.execute(taskNode);
}
}
}
主線程阻塞代碼
/**
* 遍歷開始時(shí),主線程阻塞,直到尾節(jié)點(diǎn)遍歷結(jié)束。
*/
private void waitMain() {
long startTime = SystemClock.uptimeMillis();
// 超時(shí)邏輯,防止主線程阻塞超時(shí)
while (SystemClock.uptimeMillis() - startTime < timeOut) {
try {
TaskNode taskNode = blockingQueueMain.poll(timeOut, TimeUnit.MILLISECONDS);
taskNode.run();
// 到達(dá)尾節(jié)點(diǎn)直接跳出循環(huán),放開主線程
if (taskNode instanceof TaskTail) {
break;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
遍歷完成,整個(gè)初始化結(jié)束。
3.時(shí)間對(duì)比
- 不使用圖組織關(guān)系,串行執(zhí)行時(shí)。使用上文提到的A,B,C,D,E, 每個(gè)Task模擬耗時(shí)2s,依賴關(guān)系保持不變。
class Application{
...
onCreate(){
new TaskA().run();
new TaskC().run();
new TaskB().run();
new TaskD().run();
new TaskE().run();
....
}
...
}
- 使用圖組織依賴關(guān)系,開啟兩個(gè)子線程進(jìn)行遍歷。
TasksManager.getInstance(this).addTask(new TaskA())
.addTask(new TaskB())
.addTask(new TaskC())
.addTask(new TaskC())
.addTask(new TaskE()).start();
時(shí)間對(duì)比
機(jī)型遍歷方式 | 不使用圖(主線程,時(shí)間ms) | 使用圖(2個(gè)線程,時(shí)間ms) | 優(yōu)化比例 |
小米Mix2(10.0系統(tǒng)) | 10000左右 | 6020~6040 | 39.6% 左右 |
魅族mx6(7.0系統(tǒng)) | 10000左右 | 6020~6050 | 39.5%左右 |
初始化時(shí)間在實(shí)際項(xiàng)目中也會(huì)因?yàn)橐蕾囮P(guān)系不同造成圖的關(guān)系的不同。最差情況下,所有的Task會(huì)形成一個(gè)鏈表。最好的情況下所有的Task之間沒有依賴關(guān)系。所以優(yōu)化的百分比時(shí)間還要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來進(jìn)行比對(duì)總結(jié)。
后續(xù)接入公司項(xiàng)目后,項(xiàng)目中有大概30+ sdk數(shù)量,初始化速度提升大概在30%-40%之間
4.總結(jié)
- 使用圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織SDK之間的關(guān)系,更加合理有效。
- 多線程遍歷圖。在保證所有SDK在使用前初始化完成,SDK的初始化效率更高。
- 將SDK的初始化封裝抽象成Task的形式。插拔更加便利,代碼整體性更高,管理SDK更加便利。
- 后期可以通過添加xml配置文件的形式配置進(jìn)程,線程,依賴關(guān)系的方式配置Task信息。統(tǒng)一管理
本文摘自 :https://blog.51cto.com/u