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大家好，我是老三，今天分享一個小知識點——索引下推。
如果你在面試中，聽到MySQL5.6”、“索引優(yōu)化” 之類的詞語，你就要立馬get到，這個問的是“索引下推”。
什么是索引下推
索引下推(Index Condition Pushdown，簡稱ICP)，是MySQL5.6版本的新特性，它能減少回表查詢次數(shù)，提高查詢效率。
索引下推優(yōu)化的原理
我們先簡單了解一下MySQL大概的架構(gòu)：
MySQL服務(wù)層負(fù)責(zé)SQL語法解析、生成執(zhí)行計劃等，并調(diào)用存儲引擎層去執(zhí)行數(shù)據(jù)的存儲和檢索。
索引下推的下推其實就是指將部分上層（服務(wù)層）負(fù)責(zé)的事情，交給了下層（引擎層）去處理。
我們來具體看一下，在沒有使用ICP的情況下，MySQL的查詢：
- 存儲引擎讀取索引記錄；
- 根據(jù)索引中的主鍵值，定位并讀取完整的行記錄；
- 存儲引擎把記錄交給
Server層去檢測該記錄是否滿足WHERE條件。
使用ICP的情況下，查詢過程：
- 存儲引擎讀取索引記錄（不是完整的行記錄）；
- 判斷
WHERE條件部分能否用索引中的列來做檢查，條件不滿足，則處理下一行索引記錄； - 條件滿足，使用索引中的主鍵去定位并讀取完整的行記錄（就是所謂的回表）；
- 存儲引擎把記錄交給
Server層，Server層檢測該記錄是否滿足WHERE條件的其余部分。
索引下推的具體實踐
理論比較抽象，我們來上一個實踐。
使用一張用戶表tuser，表里創(chuàng)建聯(lián)合索引（name, age）。
如果現(xiàn)在有一個需求：檢索出表中名字第一個字是張，而且年齡是10歲的所有用戶。那么，SQL語句是這么寫的：
select * from tuser where name like '張%' and age=10;
假如你了解索引最左匹配原則，那么就知道這個語句在搜索索引樹的時候，只能用 張，找到的第一個滿足條件的記錄id為1。
那接下來的步驟是什么呢？
沒有使用ICP
在MySQL 5.6之前，存儲引擎根據(jù)通過聯(lián)合索引找到name like '張%' 的主鍵id（1、4），逐一進(jìn)行回表掃描，去聚簇索引找到完整的行記錄，server層再對數(shù)據(jù)根據(jù)age=10進(jìn)行篩選。
我們看一下示意圖：
可以看到需要回表兩次，把我們聯(lián)合索引的另一個字段age浪費(fèi)了。
使用ICP
而MySQL 5.6 以后， 存儲引擎根據(jù)（name，age）聯(lián)合索引，找到name like '張%'，由于聯(lián)合索引中包含age列，所以存儲引擎直接再聯(lián)合索引里按照age=10過濾。按照過濾后的數(shù)據(jù)再一一進(jìn)行回表掃描。
我們看一下示意圖：
可以看到只回表了一次。
除此之外我們還可以看一下執(zhí)行計劃，看到Extra一列里 Using index condition，這就是用到了索引下推。
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | tuser | NULL | range | na_index | na_index | 102 | NULL | 2 | 25.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+----------+-----------------------+
索引下推使用條件
- 只能用于
range、ref、eq_ref、ref_or_null訪問方法； - 只能用于
InnoDB和MyISAM存儲引擎及其分區(qū)表； - 對
InnoDB存儲引擎來說，索引下推只適用于二級索引（也叫輔助索引）;
索引下推的目的是為了減少回表次數(shù)，也就是要減少IO操作。對于
InnoDB的聚簇索引來說，數(shù)據(jù)和索引是在一起的，不存在回表這一說。
- 引用了子查詢的條件不能下推；
- 引用了存儲函數(shù)的條件不能下推，因為存儲引擎無法調(diào)用存儲函數(shù)。
相關(guān)系統(tǒng)參數(shù)
索引條件下推默認(rèn)是開啟的，可以使用系統(tǒng)參數(shù)optimizer_switch來控制器是否開啟。
查看默認(rèn)狀態(tài)：
mysql> select @@optimizer_switchG;
*************************** 1. row ***************************
@@optimizer_switch: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on
1 row in set (0.00 sec)
切換狀態(tài)：
set optimizer_switch="index_condition_pushdown=off";
set optimizer_switch="index_condition_pushdown=on";
參考：
[1].《 MySQL技術(shù)內(nèi)幕 InnoDB存儲引擎》
[2]. 《MySQL實戰(zhàn)45講》
本文摘自 ：https://www.cnblogs.com/
