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Olli

2016年6月,IBM與美國亞利桑那一家名為Local Motors的制造商合作,打造了第一款使用沃森(Waston)認知計算平臺的自動駕駛車輛Olli。與一般的無人駕駛汽車不同的是,Olli基于沃森認知計算機平臺,實現(xiàn)了人工智能化。

智能對話

  Olli能搭乘12名乘客,內置了30多顆傳感器。與一般的無人駕駛汽車不同的是,Olli基于沃森認知計算機平臺,實現(xiàn)了人工智能化。它支持語音轉文字、自然語言分類器、實體提取和文字轉語音等功能,可以借助這些數(shù)據(jù)不斷學習和進步。

  譬如,在與車內乘客互動的過程中,它可以回答“我能否帶著孩子乘車”這樣的問題,并對“把我?guī)У阶罱哪鞲绮宛^”這樣的基本命令作出響應。Olli還可以對車輛進行診斷,并回答“你為什么停車?”這樣的問題。

交互原理

  資料顯示,沃森超級計算機是一臺以IBM創(chuàng)始人托馬斯·沃森名字命名的電腦。它基于IBM“DeepQA”(深度開放域問答系統(tǒng)工程)技術開發(fā)。“DeepQA”系統(tǒng)保證了沃森可以具備嶄新的人機交互模式,比如可以理解并分析自然語言。IBM研發(fā)團隊為“沃森”開發(fā)的100多套算法可以在3秒內解析問題,檢索數(shù)百萬條信息然后再篩選還原成“答案”輸出成人類語言。

3D打印

  值得一提的是,Olli還是一款3D打印的汽車。如果一切順利,Local Motors將在全世界建設數(shù)百個微型工廠。屆時,利用3D打印技術,Local Motors可以在10小時組裝好一臺Olli。

功能參數(shù)

  Olli使用了目前最主流的激光測距儀超聲波傳感器來實現(xiàn)自動駕駛的路況監(jiān)控行為,不過由于技術不甚成熟,目前的測試階段依然由人類監(jiān)控,以防自動化系統(tǒng)突然腦抽筋。

  Olli可以為12人提供短程的城市移動服務,純電動驅動結構決定了它的零排放,短胖窄身型決定了它能在擁擠市區(qū)完成高效率運載任務,自動駕駛系統(tǒng)決定了它會同時受到交管部門與工會的強烈抨擊。

  Olli搭載輸出數(shù)值為30kW(41PS)/125Nm的電動機,最高時速20km/h,續(xù)航里程50km。試制出來的數(shù)臺Olli目前依舊在測試階段,一臺在拉斯維加斯參悟金錢與人生,兩臺在佛羅里達州享受季風與暴雨的洗禮,還有四臺在丹麥搭訕北歐大長腿。

未來計劃

  雖然Olli是首款使用IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛汽車,但這并非沃森首次進軍汽車行業(yè)。IBM去年9月成立了汽車物聯(lián)網(wǎng)部門,2016年3月還與本田宣布了一項交易,在后者的F1賽車中使用沃森的技術和分析能力。在去年3月,IBM宣布計劃在4年內投資30億美元,建立一個獨立的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務單元,之后該部門將成為沃森物聯(lián)網(wǎng)單元。

  IBM表示,從本周四開始,Olli將在華盛頓特區(qū)的公共道路上使用,并將在今年晚些時候在邁阿密戴德郡和拉斯維加斯使用。邁阿密戴德郡將探索一個試點項目,通過多輛無人駕駛汽車為邁阿密周圍的人們提供通勤服務。


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