當(dāng)兩個隨機變量之間有直線相關(guān)關(guān)系,且這兩個變量各自均服從正態(tài)分布,就形成雙變量正態(tài)分布,它的圖形稱雙變量正態(tài)曲面或正態(tài)相關(guān)曲面。正態(tài)相關(guān)曲面的圖形和方程相關(guān)表(如下表)是X、Y兩變量結(jié)合起來分組的復(fù)合表。在相關(guān)表...[繼續(xù)閱讀]
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當(dāng)兩個隨機變量之間有直線相關(guān)關(guān)系,且這兩個變量各自均服從正態(tài)分布,就形成雙變量正態(tài)分布,它的圖形稱雙變量正態(tài)曲面或正態(tài)相關(guān)曲面。正態(tài)相關(guān)曲面的圖形和方程相關(guān)表(如下表)是X、Y兩變量結(jié)合起來分組的復(fù)合表。在相關(guān)表...[繼續(xù)閱讀]
變量變換也稱變量代換,是將原數(shù)據(jù)X轉(zhuǎn)換成它的某種函數(shù)值如lgX,X1/2等,其目的是使變換后的數(shù)據(jù)達(dá)到某種要求。例如運用方差分析作多個均數(shù)間的比較時,要求各樣本所來自的總體分布是正態(tài)的,方差是相同的,以及處理的效應(yīng)是可加的...[繼續(xù)閱讀]
以原數(shù)據(jù)的對數(shù)值作為統(tǒng)計分析的變量值,稱對數(shù)變換。當(dāng)原數(shù)據(jù)具有倍數(shù)的關(guān)系時,其對數(shù)值將具有差數(shù)的關(guān)系,后者便于進行統(tǒng)計分析。一般取常用對數(shù)變換:x=lgX。(1)M.S.Bartlett建議用式(2)作對數(shù)變換,尤其當(dāng)原數(shù)據(jù)中有小值以及零值...[繼續(xù)閱讀]
以原數(shù)據(jù)的平方根作為統(tǒng)計分析的變量值,稱平方根變換,即M.S.Bartlett建議用式(2)作平方根變換,尤其當(dāng)原數(shù)據(jù)中有小值以及零值時較適用;F.J.Anscombe建議用式(3);此外,亦可根據(jù)需要選用式(4)。式中K為常數(shù),經(jīng)嘗試得到。平方根變換的用途...[繼續(xù)閱讀]
平方根紙又稱二項概率紙或統(tǒng)計分析紙。它以幾何圖的點、直線和圓作圖解代替計算,進行統(tǒng)計分析,可用于解決某些參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、樣本含量估計等問題。直觀、簡便、快速,但數(shù)值大時不夠精確。圖紙的構(gòu)造:(1)平方根刻度...[繼續(xù)閱讀]
平方根反正弦變換簡稱角變換。以百分?jǐn)?shù)p代入式(1),即可算得p的平方根反正弦函數(shù)值y,稱百分?jǐn)?shù)的平方根反正弦變換。當(dāng)p從0%~100%時,y從0~90(角度,以下略去)。若以弧度表示,則y從0~1.57(即π/2)。表1是p與y的對照表(以角度表示),如p...[繼續(xù)閱讀]
以標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下的左側(cè)面積用百分?jǐn)?shù)p表示,則其相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)(離)差加5為p的概率單位y,稱概率單位變換(C.I.Bliss,1934)。概率單位變換主要用于S形或反S形曲線的直線化,見條目“百分?jǐn)?shù)的logit變換”,尤其適用于劑量反應(yīng)曲線的直線...[繼續(xù)閱讀]
以百分?jǐn)?shù)p代入式(1)或式(2)即可算得其logit函數(shù)值y,稱logit變換。為避免出現(xiàn)負(fù)值,郭祖超按式(3)編制了百分?jǐn)?shù)由0.1%~99.9%的logit值表,摘錄如表1。logit變換主要用于S形或反S形曲線的直線化。表1百分?jǐn)?shù)p與logit值對照表p(%)01234567890 2.703...[繼續(xù)閱讀]
統(tǒng)計研究設(shè)計常是醫(yī)學(xué)研究計劃的有機組成部分。良好的研究計劃是保證科研工作多快好省的前提,而制訂良好的醫(yī)學(xué)研究計劃往往要結(jié)合周密的統(tǒng)計研究設(shè)計。因為任何科研工作,都要根據(jù)特定的研究目的搜集資料,并經(jīng)過資料的整...[繼續(xù)閱讀]
調(diào)查設(shè)計是調(diào)查研究工作全過程的計劃,這個全過程包括資料搜集、資料整理和資料分析。資料搜集基本內(nèi)容如下:(1)調(diào)查目的和指標(biāo):首先應(yīng)根據(jù)防治工作的需要明確調(diào)查目的。雖然各項科研的具體目的不同,但從闡明的問題來說,或是...[繼續(xù)閱讀]