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關(guān)于大量隨機(jī)現(xiàn)象之平均結(jié)果穩(wěn)定性的定理。早期的貝努里大數(shù)定律說明了重復(fù)試驗(yàn)中隨機(jī)事件的頻率穩(wěn)定性。設(shè)x1,x2,…,xn是隨機(jī)變量序列,令如果存在一個(gè)常數(shù)序列a1,a2,…,an使得對任意ε>0有1imp{|n-an|<ε}=1n→∞則稱隨機(jī)變量序列 （本文共 142 字 , 1 張圖 ） [閱讀本文] >>
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關(guān)于大量隨機(jī)現(xiàn)象之平均結(jié)果穩(wěn)定性的定理。早期的貝努里大數(shù)定律說明了重復(fù)試驗(yàn)中隨機(jī)事件的頻率穩(wěn)定性。設(shè)x1,x2,…,xn是隨機(jī)變量序列,令如果存在一個(gè)常數(shù)序列a1,a2,…,an使得對任意ε>0有1imp{|n-an|<ε}=1n→∞則稱隨機(jī)變量序列 （本文共 142 字 , 1 張圖 ） [閱讀本文] >>
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