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聲紋

所謂聲紋(Voiceprint),是用電聲學(xué)儀器顯示的攜帶言語(yǔ)信息的聲波頻譜?,F(xiàn)代科學(xué)研究表明,聲紋不僅具有特定性,而且有相對(duì)穩(wěn)定性的特點(diǎn)。成年以后,人的聲音可保持長(zhǎng)期相對(duì)穩(wěn)定不變。實(shí)驗(yàn)證明,無(wú)論講話(huà)者是故意模仿他人聲音和語(yǔ)氣,還是耳語(yǔ)輕聲講話(huà),即使模仿得惟妙惟肖,其聲紋卻始終不相同。基于聲紋的這兩個(gè)特征,偵查人員就可將獲取的犯罪分子的聲紋和嫌疑人的聲紋,通過(guò)聲紋鑒定技術(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)對(duì)比,迅速認(rèn)定罪犯,為偵查破案提供可靠的證據(jù)。

聲紋的意義

  在實(shí)際生活中,每個(gè)人說(shuō)話(huà)時(shí)的語(yǔ)聲,都有自己的特點(diǎn)。很熟悉的人之間,可以只聽(tīng)聲音而相互辨別出來(lái),這就是語(yǔ)聲人各不同的特性。

  人的語(yǔ)聲為什么會(huì)人不同?因?yàn)槿说陌l(fā)聲器官實(shí)際上存在著大小、形態(tài)及功能上的差異。發(fā)聲控制器官包括聲帶、軟顎、舌頭、牙齒、唇等;發(fā)聲共鳴器包括咽腔、口腔、鼻腔。這些器官的微小差異都會(huì)導(dǎo)致發(fā)聲氣流的改變,造成音質(zhì)、音色的差別。此外,人發(fā)聲的習(xí)慣亦有快有慢,用力有大有小,也造成音強(qiáng)、音長(zhǎng)的差別。音高、音強(qiáng)、音長(zhǎng)、音色在語(yǔ)言學(xué)中被稱(chēng)為語(yǔ)音“四要素”,這些因素又可分解成九十余種特征。這些特征表現(xiàn)了不同聲音的不同波長(zhǎng)、頻率、強(qiáng)度、節(jié)奏。語(yǔ)圖儀可以把聲波的變化轉(zhuǎn)換成電訊號(hào)的強(qiáng)度、波長(zhǎng)、頻率、節(jié)奏變化,儀器又把這些電訊號(hào)的變化繪制成波譜圖形,就成了聲紋圖。

  人的發(fā)聲具有特定性和穩(wěn)定性。從理論上講,它同指紋一樣具有身份識(shí)別(認(rèn)定個(gè)人)的作用。雖然由于技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題,暫時(shí)不能說(shuō)完全達(dá)到了指紋那樣的精確程度,但它已經(jīng)被越來(lái)越多的國(guó)家認(rèn)可為法庭科學(xué)的一項(xiàng)新技術(shù)。一九八一年在美國(guó)密執(zhí)安州成立了“國(guó)際聲紋鑒定學(xué)會(huì)”,旨在進(jìn)一步完善聲紋鑒定技術(shù),加強(qiáng)推動(dòng)、培訓(xùn)和宣傳,促使聲紋鑒定成為世界公認(rèn)的一種人身識(shí)別的科學(xué)方法。

  目前,許多國(guó)家都己把聲紋鑒定作為辨認(rèn)犯罪嫌疑人的重要手段,為偵查工作提供新的線(xiàn)索和證據(jù)。

 ?。?)在獲得了犯罪人的語(yǔ)聲錄音資料時(shí),如在電話(huà)中進(jìn)行的恐嚇、勒索,或在其他性質(zhì)的犯罪中錄到了罪犯說(shuō)話(huà)的聲音,那么可以通過(guò)收集嫌疑人語(yǔ)音樣本進(jìn)行聲紋鑒定,為認(rèn)定或否定犯罪人提供鑒定結(jié)論;

 ?。?)在案件的偵訊或?qū)徖碇校ò袷掳讣ㄟ^(guò)聲紋鑒定可以審查錄音證據(jù)材料的其偽;

 ?。?)通過(guò)聲紋分析,判斷說(shuō)話(huà)人的性別、年齡、方言(生活地區(qū))特征,為偵查工作提供方向和范圍。

聲紋鑒定的步驟和注意事項(xiàng)

  目前應(yīng)用的語(yǔ)圖儀可以制作七種聲紋圖:寬帶聲紋、窄帶聲紋、振幅聲紋、等高線(xiàn)聲紋、時(shí)間波譜聲紋、斷面聲紋(又分寬帶、窄帶二種)。其中,前二種顯示語(yǔ)聲的頻率與強(qiáng)度隨時(shí)間推移的變化特征;中間三種顯示語(yǔ)音強(qiáng)度或聲壓隨時(shí)間變化的特征;斷面聲紋只是顯示某一時(shí)間點(diǎn)上聲波強(qiáng)度和頻率特征的聲紋圖。

  在聲紋鑒定中最常用的是寬帶聲紋圖。它是用帶寬為300HZ的帶通濾波器分析出來(lái)的聲紋。聲紋圖的橫坐標(biāo)為時(shí)間,縱坐標(biāo)為頻率,濃淡表示音強(qiáng)(見(jiàn)附圖)。每一字的聲紋前部(亂紋)是清輔音的頻譜,后部是元音頻譜;元音頻譜中由加強(qiáng)的縱線(xiàn)條構(gòu)成的水平方向的黑帶為共振峰。共振峰的數(shù)量、走向及其頻率是聲紋分析的重要特征。


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