醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(medicalstatistics)是用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和結(jié)果正確解釋與表達的一門科學(xué)。醫(yī)學(xué)研究的對象主要是人和動物。生物現(xiàn)象的變異很大,同一性別、同一年齡的人,其各種生理指標(biāo)的正...[繼續(xù)閱讀]
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(medicalstatistics)是用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和結(jié)果正確解釋與表達的一門科學(xué)。醫(yī)學(xué)研究的對象主要是人和動物。生物現(xiàn)象的變異很大,同一性別、同一年齡的人,其各種生理指標(biāo)的正...[繼續(xù)閱讀]
設(shè)計(design)是統(tǒng)計工作的第一步,也是關(guān)鍵的一步,是對統(tǒng)計工作全過程的設(shè)想和計劃安排。任何一項醫(yī)學(xué)科學(xué)研究,首先需要明確研究目的。統(tǒng)計設(shè)計就是根據(jù)研究目的確定試驗因素、受試對象和觀察指標(biāo),并在現(xiàn)有的客觀條件下決定...[繼續(xù)閱讀]
收集資料(collectionofdata)是根據(jù)設(shè)計的要求,獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料,是統(tǒng)計分析結(jié)果可靠的重要保證。資料收集必須及時、完整和準(zhǔn)確。沒有完整、準(zhǔn)確的原始數(shù)據(jù),即使有先進的整理和分析方法,也不會產(chǎn)生準(zhǔn)確的分析結(jié)果。醫(yī)學(xué)統(tǒng)...[繼續(xù)閱讀]
整理資料(sortingdata)是將收集到的原始資料進行反復(fù)核對和認真檢查,糾正錯誤,分類匯總,使其系統(tǒng)化、條理化,便于進一步的計算和分析。整理資料的過程如下:1.審核首先將收集到的原始資料進行認真的檢查核對,保證資料的準(zhǔn)確性和...[繼續(xù)閱讀]
分析資料(analysisofdata)是根據(jù)設(shè)計的要求,對整理后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學(xué)分析,結(jié)合專業(yè)知識,作出科學(xué)合理的解釋。統(tǒng)計分析包括以下兩大內(nèi)容:1.統(tǒng)計描述(descriptivestatistics)將計算出的統(tǒng)計指標(biāo)與統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖相結(jié)合,全面描述資料的數(shù)...[繼續(xù)閱讀]
定量資料(quantitativedata)亦稱計量資料(measurementdata),是用定量的方法測定觀察單位(個體)某項指標(biāo)數(shù)值的大小,所得的資料稱為定量資料。定量資料一般有度量衡單位,其觀察指標(biāo)為數(shù)值變量(numericalvariable)。數(shù)值變量又分為連續(xù)型數(shù)值變...[繼續(xù)閱讀]
定性資料(qualitativedata)亦稱計數(shù)資料(enumerationdata)或分類資料(categoricaldata),是將觀察單位按某種屬性或類別分組,清點各組的觀察單位數(shù),所得的資料稱為定性資料。定性資料的觀察指標(biāo)為分類變量(categoricalvariable),分類變量沒有度量衡...[繼續(xù)閱讀]
等級資料(rankeddata)亦稱有序分類資料(orderedcategoricaldata),是將觀察單位按屬性的等級分組,清點各組的觀察單位數(shù),所得的資料為等級資料。等級資料的觀察指標(biāo)為有序分類變量,如調(diào)查某人群的尿糖情況,以人為觀察單位,結(jié)果可分“-、...[繼續(xù)閱讀]
同質(zhì)(homogeneity)是指觀察單位(研究個體)間被研究指標(biāo)的主要影響因素相同或基本相同。但在人群健康的研究中有些影響因素是難以控制的,甚至是未知的,如遺傳、營養(yǎng)、心理等因素。因此,實際工作中,影響被研究指標(biāo)的主要的、可控...[繼續(xù)閱讀]
總體(population)是根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位某項變量值的集合(全體)。例如,某年某地調(diào)查正常成年男子的紅細胞數(shù),同質(zhì)的基礎(chǔ)是同時間、同地區(qū)、同性別的正常成人,觀察單位是該地的每個正常成年男子,變量值是每一個人...[繼續(xù)閱讀]