一種基于改進(jìn)人工蜂群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的睡眠呼吸暫停檢測方法

摘要： 目的 睡眠呼吸暫停綜合征(sleep apnea syndrome, SAS)是由于睡眠時(shí)上氣道通氣不暢或堵塞引起的呼吸暫停或低通氣，嚴(yán)重影響人類健康和生活。目前的檢測方法是多導(dǎo)睡眠儀，檢測過程較為復(fù)雜，影響患者正常睡眠。為此本文提出了一種針對(duì)血氧飽和度信號(hào)的引入交叉變異的全局混沌人工蜂群(cross global chaos artificial bee colony, CG...