人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在流式細(xì)胞術(shù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

摘要： 目的 探究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）應(yīng)用于流式細(xì)胞術(shù)（FCM）數(shù)據(jù)自動分析的可行性。方法 以10名健康志愿者骨髓標(biāo)本的FCM數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集，在Python中構(gòu)建ANN模型，模型在訓(xùn)練中自學(xué)習(xí)提取特征，得到最優(yōu)參數(shù)。以人工設(shè)門分析結(jié)果作為金標(biāo)準(zhǔn)，采用交叉驗(yàn)證的方式評價ANN模型在細(xì)胞亞群分群上的效果，并與決策樹和K-means模型進(jìn)行結(jié)果比較。結(jié)果 ANN模型在數(shù)據(jù)集上擬合良好，模型...