基于基準實驗的生存數(shù)據(jù)機器學習和COX模型的區(qū)分度性能比較

摘要： 目的 比較隨機生存森林模型、梯度提升模型、極限梯度提升模型與Cox比例風險回歸模型對生存數(shù)據(jù)的區(qū)分度性能，為生存分析方法的應用提供參考。方法 基于基準實驗框架，選擇SEER數(shù)據(jù)庫、TCGA數(shù)據(jù)庫、R軟件包共13個數(shù)據(jù)集，分別構建三種機器學習模型與Cox模型，以嵌套交叉驗證獲得Harrell’s C-index作為模型區(qū)分度性能評價指標，采用秩和檢驗比較模型間性能。結果 各數(shù)據(jù)集...