基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的X線片下肢關(guān)節(jié)角度識別算法
中國醫(yī)學物理學雜志
頁數(shù): 4 2024-08-25
摘要: 提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的X線片下肢關(guān)節(jié)角度識別算法,首先在X線片中使用Yolov5目標檢測模型來識別特定類別的感興趣區(qū)域,并使用U-Net模型進行熱圖回歸來識別關(guān)鍵特征點,最后進行下肢關(guān)節(jié)角度的計算。研究結(jié)果表明,本文提出的算法相比于之前的算法精度更高,結(jié)果準確可靠,為臨床研究和實踐提供參考。 (共4頁)