基于AI技術(shù)的腰椎X射線(xiàn)圖像質(zhì)量控制模型的構(gòu)建與應(yīng)用

摘要： 目的 采用深度學(xué)習(xí)算法建立腰椎X射線(xiàn)攝影圖像質(zhì)量控制模型，通過(guò)該模型實(shí)時(shí)和回顧性評(píng)估臨床圖像。方法選取2018年1月至2021年2月在溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院接受檢查的1389例患者，搜集患者的正位、側(cè)位和斜位腰椎X射線(xiàn)攝影圖像。采用基于U-Net的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)腰椎X射線(xiàn)圖像中的解剖結(jié)構(gòu)進(jìn)行分割，利用該分割算法建立一種自動(dòng)評(píng)價(jià)模型檢測(cè)不合格圖像。采用Dice相似系數(shù)（Dic... （共5頁(yè)）