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基于IWOA-ELM算法的腦電情緒識別方法研究

生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志 頁數(shù): 8 2024-01-29
摘要: 情緒是人類重要的生理屬性,情緒識別技術(shù)可以更好地輔助人類進行自我認(rèn)識。本文針對不同受試者之間的腦電信號(EEG)存在巨大差異的難點,在傳統(tǒng)鯨魚優(yōu)化算法(WOA)中引入新機制,加速算法的優(yōu)化和收斂。同時,將改進的鯨魚優(yōu)化算法(IWOA)用于搜索極限學(xué)習(xí)機模型(ELM)中的最佳訓(xùn)練方案,包括最佳特征集、訓(xùn)練參數(shù)以及腦電通道。納入24種常見的EEG情緒特征進行測試,發(fā)現(xiàn)不同受試者最佳... (共8頁)

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