結合生成對抗網絡的電阻抗斷層成像技術在肺通氣監(jiān)測中的應用

摘要： 電阻抗斷層成像（EIT）技術在肺通氣監(jiān)測和區(qū)域性肺功能檢測中發(fā)揮著重要作用。然而，EIT算法固有的病態(tài)特性導致從含有噪聲的電壓數據中求解電導率時存在明顯偏差，難以獲得準確的電導率變化分布圖像以及清晰的邊界輪廓。為了提高EIT在肺通氣監(jiān)測中的成像質量，本文提出將EIT算法與深度學習算法相結合的方法。首先，引用優(yōu)化因子對卡爾曼濾波算法進行修正并將吉洪諾夫（Tikhonov）正則化引... （共9頁）