基于通道權(quán)重和數(shù)據(jù)效用特征的醫(yī)學(xué)圖像分割數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法
生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志
頁數(shù): 9 2024-04-18
摘要: 在計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)療診斷領(lǐng)域,獲取含標(biāo)簽的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)代價(jià)昂貴,同時(shí)對(duì)模型的可解釋性要求較高,而目前大多數(shù)深度學(xué)習(xí)模型存在數(shù)據(jù)缺乏和可解釋性差的局限。為此,本文提出一種新穎的用于醫(yī)學(xué)圖像分割的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法,其優(yōu)勢(shì)和新穎之處在于,通過梯度類激活熱力圖提取數(shù)據(jù)效用特征并與原圖像進(jìn)行融合,然后構(gòu)建新的通道權(quán)重特征提取器來學(xué)習(xí)不同通道間的權(quán)重,最終實(shí)現(xiàn)了不具有破壞性的數(shù)據(jù)增強(qiáng)效果,提升了模型的... (共9頁)