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基于半監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈性模量分布重建

生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志 頁(yè)數(shù): 10 2024-04-20
摘要: 在超聲彈性成像中,準(zhǔn)確重建組織彈性模量分布是一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)?,F(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的全監(jiān)督重建方法在訓(xùn)練中只使用了添加噪聲的計(jì)算機(jī)仿真位移數(shù)據(jù),不能完全模擬在體超聲數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性。因此,本研究在訓(xùn)練中引入對(duì)在體超聲射頻信號(hào)追蹤得到的位移數(shù)據(jù)(即真實(shí)位移數(shù)據(jù)),對(duì)模型進(jìn)行半監(jiān)督訓(xùn)練,旨在提高網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,在仿體實(shí)驗(yàn)中,加入了真實(shí)位移數(shù)據(jù)的半監(jiān)督模型的平均絕對(duì)誤差... (共10頁(yè))

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