基于像素編碼和空間注意力的多尺度醫(yī)學(xué)圖像分割方法
生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志
頁(yè)數(shù): 9 2024-06-04
摘要: 針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分割中U型網(wǎng)絡(luò)(U-Net)及其變體下采樣過(guò)程中單尺度信息丟失、模型參數(shù)量較大的問(wèn)題,本文提出了一種基于像素編碼和空間注意力的多尺度醫(yī)學(xué)圖像分割方法。首先,通過(guò)重新設(shè)計(jì)變換器(Transformer)結(jié)構(gòu)輸入策略,提出了像素編碼模塊,使模型能夠從多尺度圖像特征中提取全局語(yǔ)義信息,獲取更豐富的特征信息,同時(shí)在Transformer模塊中引入可變形卷積,加快收斂速度的同... (共9頁(yè))