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一種基于共同注意網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)視覺問答方法

生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志 頁數(shù): 10 2024-05-31
摘要: 最近很多研究提出了醫(yī)學(xué)視覺問答(MVQA)的注意力模型。在醫(yī)學(xué)研究中,不僅“視覺注意力”的建模至關(guān)重要,對“問題注意力”進(jìn)行建模同樣具有重大意義。為了在醫(yī)學(xué)圖像和問題的注意過程中進(jìn)行雙向推理,本文提出一種新的MVQA架構(gòu),稱為MCAN。該架構(gòu)融入一種跨模態(tài)共同注意網(wǎng)絡(luò)FCAF,用于識別問題中的關(guān)鍵詞和圖像中的主要部分。通過元學(xué)習(xí)通道注意模塊(MLCA)自適應(yīng)地為每個(gè)單詞和區(qū)域進(jìn)... (共10頁)

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