前額單通道腦電信號的疲勞特征提取及分類算法

摘要： 針對前額單通道腦電信號特征提取能力不足，導致疲勞檢測精度降低的問題，本文提出一種基于有監(jiān)督對比學習的疲勞特征提取及分類算法。首先，通過經典模態(tài)分解對原始信號進行濾波，提高信噪比；其次，考慮到一維信號在信息表達上的局限性，利用有重疊采樣將信號轉換為二維結構，同時表達信號短期內和長期間變化；由深度可分離卷積構建特征提取網絡，加速模型運算；最后，通過聯合有監(jiān)督對比損失與均方誤差損失對... （共10頁）