應(yīng)用隨機(jī)森林與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的足底軟組織本構(gòu)參數(shù)反演方法

摘要： 目的 基于隨機(jī)森林(random forest, RF)算法和反向傳播(back propagation, BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)對足底軟組織超彈性模型本構(gòu)參數(shù)的預(yù)測，以提升本構(gòu)參數(shù)獲取方式的效率和準(zhǔn)確性。方法 首先建立足底軟組織球形壓痕實(shí)驗(yàn)的有限元模型，并對球形壓痕實(shí)驗(yàn)過程進(jìn)行仿真，得到具有非線性關(guān)系的位移和壓痕力的數(shù)據(jù)集。將數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，得到訓(xùn)練集和測試集，分別對搭建好的... （共6頁）