機器學習用于慢性腎衰竭研究進展

摘要： 慢性腎衰竭(CRF)為多因素所致慢性進行性腎實質損害，進而可累及全身多系統(tǒng)。機器學習(ML)可對高維醫(yī)學數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，對于解決臨床復雜問題具有顯著潛力。本文圍繞ML用于CRF研究進展進行綜述。 （共4頁）