基于融合特征與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耳鳴偏好音自動(dòng)標(biāo)注研究

摘要： 在耳鳴聲治療中加入患者偏好音樂(lè)可有效改善耳鳴治療效果。為滿足患者個(gè)性化偏好的音樂(lè)需求，本研究提出了一種基于logMel與Hpcp融合特征的音樂(lè)自動(dòng)標(biāo)注新方法。該方法首先通過(guò)提取音樂(lè)的聲學(xué)與樂(lè)理相關(guān)特征，然后輸入雙分支EfficientNetV2-s網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行音樂(lè)標(biāo)注。經(jīng)測(cè)試，本研究方法在MTAT數(shù)據(jù)集上的ROC-AUC值達(dá)到了0.911 9,相較于其他音樂(lè)標(biāo)注方法，標(biāo)注性能有一...