基于文獻(xiàn)和知識(shí)學(xué)習(xí)的重癥醫(yī)學(xué)大語言模型探索

摘要： 目的：通過大語言模型技術(shù)學(xué)習(xí)重癥醫(yī)學(xué)專科的臨床知識(shí),理解和識(shí)別臨床醫(yī)療需求和臨床問題意圖,并對(duì)臨床用戶提出的問題進(jìn)行智能反饋。方法：在通用大語言模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)行醫(yī)療大語言模型數(shù)據(jù)集的設(shè)計(jì),并收集大量的醫(yī)學(xué)知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行多任務(wù)多階段的大語言模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)對(duì)重癥醫(yī)學(xué)臨床信息的智能分析。結(jié)果：實(shí)現(xiàn)對(duì)重癥醫(yī)學(xué)臨床醫(yī)療信息的智能化理解及自動(dòng)化問答。結(jié)論：應(yīng)用醫(yī)療大語言模型技術(shù),結(jié)合臨床規(guī)...