基于多實例學習的消化道病理輔助篩查模型研究

摘要： 目的：構(gòu)建基于多實例學習的消化道病理輔助篩查模型,幫助病理醫(yī)生在消化道遠程會診場景下快速準確地進行診斷。方法：從鄭州大學第一附屬醫(yī)院國家遠程醫(yī)療中心的遠程病理診斷平臺收集從2018年至2023年的病理切片圖像,經(jīng)關(guān)鍵詞篩選得到6 228張消化道切片圖像,經(jīng)數(shù)據(jù)清洗最終得到5 658張切片圖像用于模型的訓練與測試。該模型由多個基于深度學習的算法模塊構(gòu)成,包括前景提取、圖像塊分類和... （共7頁）