基于雙重注意力機制增強的復(fù)合型眼震分類框架

摘要： 針對現(xiàn)有研究僅能識別水平、垂直或軸向上某一方向是否有眼震發(fā)生，且未能考慮臨床上具有強度變化、由多方向組成的復(fù)合型眼震的問題，提出一種基于雙重注意力機制增強的復(fù)合型眼震分類框架。首先，提出一種眼震視頻時空濃縮算法，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與霍夫變換，去除無效幀和無效區(qū)域的干擾，提高眼震視頻質(zhì)量。然后，采用密集光流算法提取眼球運動光流場。最后，構(gòu)建一種基于雙重注意力機制增強的復(fù)合型眼震分類... （共11頁）