基于弱監(jiān)督學習的雙分支結(jié)直腸病理圖像腺體分割

摘要： 現(xiàn)有弱監(jiān)督分割方法難以獲得結(jié)直腸病理圖像的細粒度腺體特征，導致無法生成高質(zhì)量偽標簽的問題，影響腺體分割的效果。為了解決上述問題，提出一種基于弱監(jiān)督學習的雙分支結(jié)直腸病理圖像腺體分割方法。首先，將patch級結(jié)直腸病理圖像輸入到第一個分支網(wǎng)絡中，通過特征交互模塊和親和度注意力融合模塊實現(xiàn)patch級圖像的局部和全局特征的交互和融合，并獲得細粒度腺體特征。然后，將圖像級結(jié)直腸病理圖... （共11頁）