基于改進(jìn)預(yù)積分技術(shù)的光線投射三維重建算法

摘要： 在傳統(tǒng)的光線投射算法中，由于傳遞函數(shù)具有非線性，導(dǎo)致奈奎斯特采樣定律常常無法被滿足，影響生成模型的質(zhì)量，因此，本研究提出一種基于改進(jìn)預(yù)積分技術(shù)的光線投射算法。首先在傳統(tǒng)光線投射算法中引入預(yù)積分分類技術(shù)，利用其面對任何非線性傳遞函數(shù)都可以規(guī)避最大奈奎斯特采樣頻率的優(yōu)勢提升三維重建模型的質(zhì)量；然后利用設(shè)計(jì)的預(yù)積分加速算子，優(yōu)化不透明度與顏色值的計(jì)算方法，簡化預(yù)積分合成流程，縮短三維... （共6頁）