基于¹⁸F-FDG PET/CT影像組學分析不同機器學習模型預測非小細胞肺癌隱匿性淋巴結轉移的價值

摘要： 目的 探討基于治療前¹⁸氟-脫氧葡萄糖(¹⁸F-FDG)正電子發(fā)射斷層顯像術(PET)/CT影像組學預測非小細胞肺癌(NSCLC)患者隱匿性淋巴結轉移(OLM)的價值,分析不同機器學習模型對預測結果的影響。方法 回顧性選取2019年1月至2023年5月于寧波明州醫(yī)院行¹⁸F-FDG PET/CT檢查并行根治性手術及系統(tǒng)性淋巴結清掃的NSCLC患者324例(男1... （共8頁）