基于蒙特卡洛模擬和掙值分析的項目完工預(yù)測優(yōu)化

摘要： 基于掙值分析和風險管理,通過蒙特卡洛模擬獲取項目數(shù)據(jù),使用二次判別分析、隨機森林和支持向量機進行模型學習和完工預(yù)測是項目控制的有效方法之一。在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,考慮項目執(zhí)行過程中的剩余工作時間、剩余工作費用和風險,分別應(yīng)用現(xiàn)有研究方法、梯度提升樹和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行模型學習,利用嵌套交叉驗證進行模型選擇和模型評估。研究結(jié)果表明,優(yōu)化后的方法顯著提升項目完工預(yù)測的準確率。 （共6頁）