基于證據(jù)理論和Vague集的多屬性群決策方法研究

摘要： 為了解決人們在復(fù)雜環(huán)境中決策困難的問題,論文基于Vague集描述不確定事物的優(yōu)勢,通過證據(jù)理論對Vague集進行合成,得到一種信息集結(jié)的多屬性群決策方法。
該算法首先考慮專家評分的可信度,在分析Vague集與證據(jù)理論的數(shù)學(xué)關(guān)系后,使用證據(jù)理論將各方案在各屬性下的專家集證據(jù)集結(jié)。