基于深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的體育視頻分類研究

摘要： 隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字內(nèi)容呈現(xiàn)爆炸式增長的趨勢。
體育視頻分類對于服務(wù)器中的數(shù)字內(nèi)容存檔具有相當(dāng)重要的意義,因此利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)實現(xiàn)對15種體育類別的準(zhǔn)確分類。
為了使訓(xùn)練出的基于運動動作進(jìn)行分類的模型具有更高的準(zhǔn)確性,從YouTube中搜集體育視頻并將這些體育視頻制作成數(shù)據(jù)集。