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基于雙模型融合的大熊貓頭部圖像分割

獸類學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 7 2023-01-15
摘要: 在大熊貓(Ailuropoda melanoleuca)的遷地保護(hù)和種群飼養(yǎng)管理中,及時(shí)、快速地進(jìn)行個(gè)體識(shí)別和行為監(jiān)測(cè),對(duì)其健康管理具有至關(guān)重要的作用。圈養(yǎng)大熊貓健康狀況通常由專門的飼養(yǎng)人員肉眼觀測(cè),人力成本高、效率低并且缺乏時(shí)效性。基于圖像的動(dòng)物個(gè)體識(shí)別與行為分析技術(shù)效率高、時(shí)間成本低,已經(jīng)成為新的監(jiān)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。已有研究提出,通過(guò)大熊貓面部圖像的檢測(cè)和分析,可實(shí)現(xiàn)個(gè)體識(shí)別和行... (共7頁(yè))

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