圖像數(shù)據(jù)集對家蠶品種識別的影響研究

摘要： 針對機器視覺在家蠶品種識別中識別準確率與構(gòu)成數(shù)據(jù)集的圖像數(shù)量、品種數(shù)量和數(shù)據(jù)處理方法、成本等要素之間的矛盾，采集20個家蠶品種4齡第3 d真實生產(chǎn)環(huán)境的生長圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集，利用輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡GhostNet在不同的訓練集上開展模型訓練，探討了圖像數(shù)量、品種數(shù)量、圖像數(shù)據(jù)增強及遷移學習方法對識別準確率的影響.結(jié)果表明：構(gòu)成數(shù)據(jù)集的原始圖像數(shù)量至少400張，品種數(shù)量選擇10～1... （共9頁）