基于最優(yōu)匹配的異質(zhì)處理效應(yīng)估計（英文）

摘要： 在觀察性研究中，識別子組和探索異質(zhì)性具有實際意義。然而，由于缺乏反事實結(jié)果和存在選擇偏差，基于個體層面的因果推斷是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。為了解決這個問題，我們提出了一個名為TRIMATCH的通用框架，用于估計異質(zhì)處理效應(yīng)。首先，通過解決基于三分圖網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的最小平均成本流優(yōu)化問題來找到最佳匹配。其次，利用上一步獲得的偽個體處理效應(yīng)，建立了一個非參數(shù)回歸模型來預(yù)測具有不同特征的個...