譜壓縮感知的非凸低秩矩陣優(yōu)化模型與方法綜述

摘要： 譜壓縮感知研究有限樣本下譜稀疏信號及其連續(xù)頻率參數(shù)的恢復(fù)問題，是經(jīng)典的信號頻譜分析問題的拓展，在陣列與雷達(dá)信號處理和無線通信等信息技術(shù)領(lǐng)域中有著廣泛應(yīng)用.譜壓縮感知的經(jīng)典方法和本世紀(jì)誕生的凸松弛方法由于適用范圍、估計精度或算法速度的制約，無法滿足當(dāng)下5G和未來6G無線通信等技術(shù)對于高精度、高速度的迫切需求.近期，一系列基于結(jié)構(gòu)低秩矩陣的非凸優(yōu)化模型被提出，這些模型通過精確刻畫譜...