基于YOLOv5改進(jìn)模型的丁香魚圍網(wǎng)作業(yè)目標(biāo)檢測研究

摘要： 為解決目前鳀(Engraulis japonicus)限額捕撈與分類統(tǒng)計不準(zhǔn)確的問題，提出一種改進(jìn)YOLOv5的識別算法。該方法將SENet注意力機(jī)制引入到Y(jié)OLOv5主干網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，通過融合捕撈作業(yè)不同時期的目標(biāo)信息并降低復(fù)雜背景的干擾，以提高模型檢測精度和實時檢測效率。采用實際拍攝的鳀作業(yè)視頻，將視頻轉(zhuǎn)化為圖片格式實現(xiàn)前期標(biāo)注和處理，對獲得的5 550幅圖像按照8∶1∶1劃...