似然函數(shù)形式對(duì)水稻物候期模型品種參數(shù)校正的影響
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)
頁數(shù): 10 2023-09-13
摘要: 針對(duì)傳統(tǒng)高斯正態(tài)似然函數(shù)(Gaussian likelihood function,GLF)在觀測(cè)數(shù)據(jù)存在測(cè)量誤差和模型算法結(jié)構(gòu)復(fù)雜時(shí)無法描述模型殘差異方差特點(diǎn),造成馬爾科夫鏈蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法進(jìn)行模型參數(shù)校正時(shí)結(jié)果存在偏差的問題,通過引入變異系數(shù)(coefficient of variation,CV)變換的高斯似然函數(shù)...