基于深度學(xué)習(xí)的水產(chǎn)病害可視化知識圖譜構(gòu)建與驗證

摘要： 知識圖譜本質(zhì)上是基于圖的語義網(wǎng)絡(luò)，表示實體與實體之間的關(guān)系，在知識問答、語義檢索等領(lǐng)域起著至關(guān)重要的作用。針對目前水產(chǎn)病害領(lǐng)域存在實體關(guān)系交叉關(guān)聯(lián)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)聚合能力差、利用率低、知識共享困難等問題，該研究基于自然語言處理和文本挖掘提出了一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型的水產(chǎn)病害專業(yè)領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法并進行試驗驗證。首先，構(gòu)建水產(chǎn)病害專業(yè)領(lǐng)域本體，并預(yù)定義實體類型、屬性和關(guān)系的...