基于魚(yú)體特征點(diǎn)檢測(cè)的淡水魚(yú)種類識(shí)別

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)淡水魚(yú)種類進(jìn)行檢測(cè)時(shí)特征提取過(guò)程復(fù)雜的問(wèn)題，該研究提出了基于特征點(diǎn)檢測(cè)的淡水魚(yú)種類識(shí)別方法。以鳊、鳙、草魚(yú)、鰱、鯉5種大宗淡水魚(yú)為對(duì)象，構(gòu)建了淡水魚(yú)特征點(diǎn)檢測(cè)數(shù)據(jù)集；以AlexNet模型為基礎(chǔ)，通過(guò)減小卷積核尺寸、去除局部響應(yīng)歸一化、引入批量歸一化、更換損失函數(shù)，構(gòu)建了改進(jìn)AlexNet模型用于特征點(diǎn)檢測(cè)；并以特征點(diǎn)為依據(jù)提取特征值、構(gòu)造特征向量，使用Fi...