基于人工智能的魚類行為識別研究綜述

摘要： 魚類行為識別對于生態(tài)學(xué)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、漁業(yè)資源管理等方面具有重要意義，可以通過其行為模式判斷其生長發(fā)育狀況和活動水平，并間接評估環(huán)境因素對其影響，以減少魚類生長應(yīng)激反應(yīng)，提高資源利用效率，為水產(chǎn)養(yǎng)殖的智能化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。近年來，基于人工智能技術(shù)的魚類行為識別方法受到廣泛關(guān)注，其具有無損性、低成本等優(yōu)勢。本文綜述了近5年基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法的...