基于CycleGAN和注意力增強(qiáng)遷移學(xué)習(xí)的小樣本魚類識(shí)別

摘要： 圍繞水產(chǎn)養(yǎng)殖水下目標(biāo)精準(zhǔn)識(shí)別的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，針對(duì)小樣本目標(biāo)識(shí)別精度低、模型算法場(chǎng)景適應(yīng)能力差等問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)循環(huán)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Cycle constraint adversarial network, CycleGAN)樣本擴(kuò)增和注意力增強(qiáng)遷移學(xué)習(xí)的小樣本養(yǎng)殖魚類識(shí)別方法。利用水下采樣裝備收集實(shí)際養(yǎng)殖場(chǎng)景和可控養(yǎng)殖場(chǎng)景大黃魚圖像，并以可控場(chǎng)景圖像作為輔助樣本集。利用Cycl...