基于BiLSTM-GRU融合網(wǎng)絡的稻蝦養(yǎng)殖溶解氧含量預測

摘要： 在稻蝦養(yǎng)殖模式中溶解氧含量(濃度)是養(yǎng)殖水體的重要指標之一，其直接影響小龍蝦的攝食量和新陳代謝，因此在養(yǎng)殖過程中精準預測溶解氧含量至關重要。針對稻蝦養(yǎng)殖中溶解氧含量變化復雜，難以快速準確預測的問題，提出了BiLSTM-GRU融合神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。為了保證精準預測，首先對傳感器進行了清洗校準，并根據(jù)偏移量對歷史數(shù)據(jù)進行了修正。在此基礎上構(gòu)建了基于BiLSTM和GRU的融合神經(jīng)網(wǎng)絡...