基于改進UNet++模型的葡萄黑腐病病斑分割和病害程度分級

摘要： 為了解決葡萄病害圖像邊緣分割模糊和發(fā)病初期分割難的問題，基于PlantVillage數(shù)據(jù)集中的葡萄黑腐病圖像，提出一種基于改進UNet++的葡萄黑腐病病斑分割模型。該模型在提取圖像特征時：一方面，采用自適應軟閾值化方法消除噪聲影響，提高葡萄病斑邊緣的分割精度；另一方面，采用長、短連接結合的方式構建UNet++中的跳躍式連接結構，降低模型的計算復雜度。同時，在模型的橫向輸出層中融...