基于遷移學(xué)習(xí)和改進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)的棉花葉螨為害等級(jí)識(shí)別

摘要： 針對(duì)人工診斷棉葉螨害分級(jí)準(zhǔn)確率低、耗時(shí)長(zhǎng)、成本高的問(wèn)題，提出一種基于遷移學(xué)習(xí)和改進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)的棉花葉螨為害等級(jí)識(shí)別方法。以3種受害等級(jí)的棉花葉片與健康葉片圖像作為對(duì)象，分別于單一背景和自然環(huán)境下采集圖像，構(gòu)建圖像數(shù)據(jù)集。首先，利用PlantVillage數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練模型，使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，擴(kuò)充訓(xùn)練樣本；然后，在ResNet50網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，引入焦點(diǎn)損失函數(shù)...