基于視覺變換網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督森林火災(zāi)識(shí)別

摘要： 【目的】森林火災(zāi)識(shí)別是避免森林火災(zāi)大面積蔓延的一項(xiàng)重要研究。隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型因其在圖像識(shí)別領(lǐng)域的優(yōu)異表現(xiàn)，被廣泛應(yīng)用到森林火災(zāi)識(shí)別任務(wù)當(dāng)中。然而，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法通常在標(biāo)簽數(shù)據(jù)不充分時(shí)，難以取得令人滿意的森林火災(zāi)識(shí)別結(jié)果?！痉椒ā勘狙芯刻岢隽艘环N基于視覺變換網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督森林火災(zāi)識(shí)別模型（Self supervised forest fire ...