基于FastICA和G-G聚類的多元時(shí)序自適應(yīng)分段

摘要： 現(xiàn)有多元時(shí)間序列的分段方法主要通過檢測時(shí)序數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特性或形狀的變化情況，并以此為依據(jù)對(duì)分段點(diǎn)的位置進(jìn)行“硬劃分”.然而，這些分段方法無法對(duì)兩個(gè)分段之間的過渡區(qū)間長度進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)，且普遍需要人為預(yù)先設(shè)置參數(shù)，在高維且噪聲較強(qiáng)的情況下分段效果較差.本文針對(duì)現(xiàn)有分段方法存在的諸多不足，提出一種基于FastICA(Fast Independent Component Analysis)...