基于雙時(shí)相遙感影像差異信息的深度學(xué)習(xí)滑坡檢測

摘要： 目前利用高分辨率衛(wèi)星影像進(jìn)行滑坡等地質(zhì)災(zāi)害識別逐漸成為研究熱點(diǎn)，滑坡目視解譯依賴于解譯人員的經(jīng)驗(yàn)，耗時(shí)費(fèi)力且提取精度低，而傳統(tǒng)的滑坡自動(dòng)識別方法易將滑坡和道路、裸地、建筑等多種具有相似光譜信息的地物混淆。針對以上問題，文章使用一種雙時(shí)相高分辨率衛(wèi)星影像差異信息的深度學(xué)習(xí)滑坡檢測算法，獲取時(shí)序影像各個(gè)波段和歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetat...