基于注意力機制的兵棋對抗態(tài)勢預測方法

摘要： 以不可觀察算子實時位置預測為例進行兵棋對抗態(tài)勢預測方法研究。訓練基于注意力機制的陸戰(zhàn)場戰(zhàn)術級兵棋不可觀察算子實時位置端到端預測模型。對高維離散兵棋態(tài)勢特征進行低維嵌入，用多頭自注意力機制學習特征交叉，通過把兵棋地圖的各個六角格視為單獨的類，將算子位置預測轉化為稀疏特征下的多分類問題，達到33.47%的top＿1預測準確率，相較其他模型至少提高2.57個百分點，并具有良好的可解釋...